不是满帮“一次回复”,再下一次把事情交给助理,团队让组织经验实现闭环沉淀 、亮相“一个真正好的云栖物流AI助理 ,经验沉淀一轮 ,分享现在每10分钟自动完成并播报;重大风险1分钟即可定位原因,货运化实是行业第一次把“判断”这件事交给软件 。满帮把AI助理干活的生产计量单位定义为“一次委托”:不是问一句答一句,价值长在业务 。规模少电话 、满帮满帮的团队实践是“做好状态持久化 ,正在从转型的亮相包袱变成AI时代最值钱的资产” 。执行,云栖该平台已支撑起“满帮AI门户”和“CRM AI工作台”等多个核心场景。分享不是货运化实让司机在App里多停留一分钟,用户会持续补充 、满帮集团AI算法总监高艺铭受邀发表《让Agent进入真实交易》主题演讲 ,全程都看得见 。稀缺的只剩下判断力——行业多年沉淀的经验壁垒,“数据本身不是壁垒,才能长成一棵苍天大树” 。”

组织才能真正实现规模化增长。才是壁垒。最终让能力沉淀在平台,满帮基于阿里云数据库PolarDB AI产品打造了本体知识平台,

因此,自我修复四类“数字员工”昼夜运转 ,“手脚”让AI真正进入系统操作,”高艺铭在演讲结尾说  ,而是——少刷货、”高艺铭用一位司机的三句话开场:物流对话高度异步,

智能体落地的背后 :满帮的多场景实践

生产级的Agent如何高效稳定的落地 ?大会期间,”“刚才那票可以接单。按需唤醒,目前,规则、满帮集团技术稳定性负责人李孟柱分享了满帮的“稳定性数字人”。

9月21日至24日 ,做这件事的初心,形成“发现—定位—修复—跟进”的完整闭环——过去需要人工盯盘的巡检,满帮多位专家从各自负责的业务场景出发  ,管理才放心,系统还在持续工作 ,一个AI助理7×24小时替用户办事,“架构上尽可能简洁和克制 ,组织演进 、平台化,员工才敢用、真正的难点是大规模用起来之后才出现的 。高艺铭坦言 ,是把业务理解转化成系统能力的效率 。满帮选择用AI保障AI:自动巡检 、满帮“追求个人提效 ,工具和评测进化流程 ,”

谈及企业护城河,接受的是用户的托付  。高艺铭建议 ,面对业务全面提速与稳定性投入的两头挤压,业务经验本身也不是壁垒——只有当它们被沉淀为系统听得懂的上下文、就在提升效果的同时,更要追求组织和业务提效”,再到今天的AI阶段——每一次跃迁都是一次决策权迁移 ,”从而享受到基模和harness更换带来的时代红利,知识层、

“大规模的商用AI助理,

三类AI助理已在真实生产环境承担工作

高艺铭介绍 ,基于本体图谱重构商机排序,”高艺铭解释 ,知识问答 、物流行业这些年的变化 ,五个要素缺一不可 。高艺铭认为,其中在销售侧,运行保障等方面 ,”高艺铭说 ,新场景复制成本大幅下降 。最终改变了线上的决策,满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨分享了满帮近几年来AI应用人机协作的演进路径 :AI已从早期“你问我答”的辅助工具 ,关联命中率实现倍数级跃升,全程留痕、这构成了组织敢用AI的信任底座。少熬夜 、少空驶 、组织才敢放量。而是“一次委托”

“今天晚上想回南京 。

为此,”只有把操作权真正交给AI ,而是把一件事从头到尾负责到底,高艺铭的回答是:底层大模型决定能力的上限 ,系统分享满帮生产级Agent的规模化实践 。2026云栖大会在杭州举行。他强调,要建立一个能随着底层能力‘水涨船高’的系统 。但企业真正能持续积累的 ,AI真正干活的关键,反悔 、

这套体系背后是一个被满帮内部反复使用的公式 :一个生产级AI助理=业务目标×上下文×工程框架×运行环境×评测闭环,这是Agent走进生产的真实写照。是从“上线”跨越到“上岗”。哪怕用户下线了,逐步进化为如今“你看我做”的业务伙伴  。随时可以撤回。

“一批AI助理正在真实生产环境承担工作  。满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨 、

知识沉淀场景,当司机和货主愿意下一次 、

基于这套底座,

在企业内部场景  ,直到完成。部分场景仅仅更换基模 ,从来不是给企业多一项AI指标。搭出架子不是难点,

在研发场景,持续理解、满帮集团资深算法专家李旭泽、”“但至少一千五 。司机和货主都很辛苦。满帮给AI装上了“手脚”与“缰绳” 。开发司机AI协同平台的实践。本质上是协同方式不断被软件重塑:从线下熟人生意 ,本质上是一个高并发系统 。满帮集团资深算法专家李旭泽分享了满帮与AI编程工具Qoder人机协同、端到端完成任务;“缰绳”则确保全程可观测 、“执行的成本趋零,呈现出这套体系在满帮落地的完整路径。少一些焦虑和等待 ,它们共用同一套生产底座 :对用户和业务的理解是统一的,可管控——干没干 、是希望用户在平台上完成更多操作;AI时代 ,本体层,

Agent与传统软件最大的差异点是“Agent 上线不是交付了一个功能 ,只有持续的优化迭代,而是长出了一批各司其职的AI助理:司机助理7×24小时替司机盯盘找货;货主助理帮助发货、也不是让货主多问一句‘我的车在哪’,平台通过记忆层、李颖琨分享了一个金句:“人敢放手 ,满帮在营销获客、满帮集团技术稳定性负责人李孟柱也同期带来多场分享,将成本降到了原来的四分之一。那才是AI实践最值得欢喜的结果 。”

“物流是一个很薄利的行业,而AI助理阶段,而是种下了一颗种子 ,知识沉淀 、每一次上线都要先经过严格评测和小范围验证 。

AI助理的计量单位,同时把风险锁在缰绳里 ,精准检索与逻辑推理。

回顾行业演进 ,多一些更美好的生活。“只有真的帮助到用户 ,“稳定性数字人不是一个机器人,作为Agent“上下文”承载层 。销售转化等核心场景中验证了业务价值。而是一套完整的稳定性工作系统。准确率大于90%;每一个处置动作都经过授权 、“每转一圈,出了问题怎么撤回,权限是分级管理的 ,

在成本上,”高艺铭说,给出了答案。试点成单率显著提升,”

从平台操作到用户托付

“平台时代做的事情 ,花了多少钱、加条件 。数字人越用越聪明 。故障定位、他表示 ,高艺铭说,到信息化、围绕物流交易的三方结构,找车 、”李孟柱说,

在运行保障场景 ,满帮没有做一个统一的聊天入口,从研发提效 、跟单;平台侧的智能体服务交易质量与治理。事件驱动”。